ورشة عمل متقدمة في تحليل ومراقبة البيانات الماليةالمالية والمحاسبة

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: AC/2024/10

معلومات الدورة

مدة الدورة: خمسة أيام تدريبية
لغة الدورة: العربية أو الإنجليزية
تتضمن:
مواد علمية مع تاب
ورش عمل
استقبال ووداع في المطار
غداء يومي
فترة استراحة للقهوة

مقدمة 
تحليل البيانات المالية أمر بالغ الأهمية لفهم صحة أي منظمة مالية وفعالية عملها. شهدت مهنة التدقيق تطورات كبيرة، تعكس تعقيد وتنوع الأنشطة في المؤسسات الحديثة.
مع الاستخدام المتزايد للموارد البشرية والمادية والمالية، يوجد خطر دائم للتناقضات والتلاعب. تهدف هذه الدورة في تحليل ومراقبة البيانات المالية إلى تجهيز المشاركين بمهارات تحليل البيانات المالية الأساسية لتحليل ومراقبة البيانات المالية بفعالية.
التدريب والشهادة في تحليل البيانات المالية
بالنسبة لأولئك الذين يسعون إلى الحصول على الاعتراف الرسمي بخبرتهم في تحليل البيانات المالية والتقييم، تقدم هذه الشهادة في تحليل البيانات المالية التدريب وتطوير المهارات اللازمة.
فهم أهمية تحليل البيانات المالية ضروري لأي محترف في مجال تدريب إدارة الماليات.
تهدف هيكلة هذه الدورة في تحليل ومراقبة البيانات المالية إلى تجهيز المشاركين للتطبيق العملي والفرص المهنية المتقدمة في تحليل الحسابات وتفسير البيانات المالية.

الجمهور المستهدف
المحاسبون.
المحترفون في مجال المحاسبة والتمويل.
رؤساء الحسابات.
مديرو المحاسبة والمشرفون.
مراقبو الأموال.
تعتبر هذه الدورة في تحليل ومراقبة البيانات المالية مناسبة للموظفين الذين يرغبون في توسيع خبرتهم لتحسين مسارهم المهني.

أهداف الدورة
سيكون المشاركون في هذه الدورة الشاملة في التخطيط المالي والتحليل قادرين على:
تعزيز مهاراتهم في التدقيق والتدقيق المالي.
تطبيق أحدث الأساليب العلمية والعملية في التدقيق والمراقبة المالية.
تحديد ومناقشة المشاكل العملية في التدقيق الداخلي والمراقبة.
فهم كل مرحلة من مراحل دورة المحاسبة.
تطوير جدول حسابات منظم بشكل جيد.
إجراء التعديلات المحاسبية الضرورية، بما في ذلك التأجيل والتراكمات.

الكفاءات المستهدفة
في نهاية هذه الدورة في تحليل ومراقبة البيانات المالية، سيكون بإمكان الكفاءات المستهدفة تحسين:
مراقبة البيانات المالية وتحليل التقارير.
إتقان دورة المحاسبة.
تصميم وتنفيذ جدول حسابات.
تنفيذ تعديلات محاسبية.
مراجعة وفهم ملاحظات البيانات المالية.
استخدام وظائف إكسل المتقدمة لتقارير وتحليلات مالية.

محتوى الدورة
الوحدة 1: تطوير أنظمة المراقبة الداخلية وفقًا للاتجاهات العالمية الحالية
تحليل وتقييم البيانات المالية لأنظمة المراقبة الداخلية.
مفاهيم المراقبة الإدارية والأداء.
إنشاء أقسام التدقيق الداخلي.
المراقبة الداخلية وفقًا لإطار لجنة COZO.
الامتثال لقانون أوكسلي الأمريكي
 وإصلاحات ساربانز أوكسلي.
وظائف اللجان التدقيق.
تنفيذ ممارسات الحوكمة.
منهجية التدقيق الاستراتيجي.
منهجية التدقيق للمخاطر.
التدقيق في المشتقات.
تقنيات التدقيق في نظام المعلومات الإلكتروني.

الوحدة 2: تنفيذ منهجيات العينة لتقييم نظام المراقبة الداخلية
اعتماد طريقة العينة وفقًا لمتطلبات المعيار الدولي للمراجعة 530.
فهم المصطلحات الرئيسية في طرق العينة.
تنفيذ اختبارات التدقيق باستخدام العينة.
عناصر وجوانب حجم العينة للتدقيق.
تحديد حجم العينة.
طرق اختيار عناصر العينة.
طريقة الاختيار العشوائي.
تقييم نتائج العينة لصحة التدقيق الداخلي.


الوحدة 3: النهج الإحصائي لمخاطر التدقيق في أنظمة المراقبة الداخلية

تدقيق المخاطر وفقًا لمعيار ISA 400.
التنبؤ بالفشل المالي باستخدام طرق الانحدار (استمرارية المشروع).
التحليل باستخدام نماذج مثل "ألتمان" Z-Score.
نموذج "كومبورت".
نموذج كيدا.
نموذج شيروود.
استخدام الترابطات الاقتصادية في اكتشاف الانتهاكات المالية.
منهجية مانغو لتقييم صحة إدارة الأموال.

الوحدة 4: التدقيق في البيانات المالية المقدرة
مراجعة المعلومات المالية المستقبلية وفقًا للمعيار الدولي للمراجعة 810.
جمع المعلومات اللازمة للتحقق من البيانات المالية المستقبلية.
تقييم العرض والكشف عن المعلومات المالية المستقبلية.
تقارير على اختبارات المعلومات المالية المستقبلية.
مراجعة تقديرات المحاسبة وفقًا للمعيار الدولي للمراجعة 540 التي تتبع الأحداث المتعاقبة.
طبيعة تقديرات المحاسبة.
فحص واختبار السياق الذي يستخدمه الإدارة.
استخدام تقدير مستقل.
فحص الأحداث التالية.
تقييم نتائج إجراءات المراجعة.

الوحدة 5: استخدام الإجراءات التحليلية في مراقبة البيانات المالية
استكشاف طبيعة وهدف الإجراءات التحليلية في المراقبة المالية.
الإجراءات التحليلية ضمن مرحلة التخطيط للتدقيق.
تنفيذ الإجراءات التحليلية الأساسية.
استخدام الأساليب التحليلية في مرحلة اكتمال المراجعة.
تحديد مدى الاعتماد على الإجراءات التحليلية.
تحديد واستقصاء العناصر غير العادية في البيانات المالية.